Dzoskaruma Reaalajas andmete analüüs portfelli otsuste tegemiseks
Ennustav analüüs kauplejatele

Toorandmetest rakendatava portfellistrateegiani 60 sekundiga

Graafiku käsitsi analüüs maksab aega ja jätab millisekundiandmetes mustrid vahele. Dzoskaruma loob ühenduse teie kauplemisliidesega ja esitab kvantifitseeritud soovitused enne järgmise diagrammi laadimist.

Automatiseerige oma portfell kohe

Kuidas analüüsimootor otsuseid toetab

  • Reaalajas töötlemine

    Hinnaandmeid, tellimuste portfelli sügavust ja volatiilsuse näitajaid hinnatakse pidevalt ja neid ei esitata perioodiliselt.

  • Mustri äratundmine

    Mudel võrdleb praegusi hinnakujundusi ajalooliste andmekogumitega ja tõstab esile statistiliselt olulised kordused.

  • Emotsioonitu teostus

    Soovitused põhinevad määratletud künnistel – mitte igapäevasel vormil ega turutundel.

Dzoskaruma töökeskkond andmete analüüsiks ja mudelite arendamiseks

Mudel, mis paljastab oma eeldused

Dzoskaruma on mõeldud turuosalistele, kes soovivad teha otsuseid andmete põhjal, olemata ise andmeteadlased. Aluseks olevad mudelid hindavad avalikult kättesaadavaid turuandmeid, ajaloolisi hinnasuundumusi ja tellimusraamatuteavet.

Üldiste ostusignaalide asemel pakub süsteem iga positsiooni jaoks arusaadavaid võtmenäitajaid riski, tõenäosuse ja eeldatava kõikumisvahemiku kohta. Iga soovituse saab taandada aluseks olevatele parameetritele.

Kolm sammu esimese analüüsini

01

Ühendage liides

Ühendage depoo või maakler turvalise liidese kaudu – ilma koodita.

02

Määratlege parameetrid

Määratlege riskiprofiil, sihttootlus ja kauplemissagedus vaid mõnel väljal.

03

Käivitage AI optimeerimine

Mudel arvutab stsenaariume ja esitab reaalajas prioriteetsed soovitused.

Kõhutunde asemel teadlikud otsused

Volatiilsust ei saa kõrvaldada, kuid seda saab klassifitseerida. Mudel kaalub positsioone ajalooliste kõikumise vahemike ja varaklassidevaheliste praeguste korrelatsioonide põhjal, et muuta klastri riskid varakult nähtavaks.

Ühe prognoosi avaldamise asemel võrdleb Dzoskaruma mitut stsenaariumi iga esinemise tõenäosusega. Otsus, milline risk on vastuvõetav, jääb teie teha – mudel annab selleks aluse.

Skaleeritav infrastruktuur reaalajas andmete analüüsiks

Mudeli mõttekus sõltub selle andmete kvaliteedist ja ajakohasusest. Järgmised punktid kirjeldavad, kuidas Dzoskaruma sellega tegeleb.

Andmeallikad

Turuandmed mitmest likviidsusallikast

Hinna-, mahu- ja tellimusraamatu andmed koondatakse mitmest allikast ja enne mudelitesse lisamist kontrollitakse nende ühtsust.

Ennustavad mudelid

Pidevalt ümberõpetatud protseduurid

Mudeleid kohandatakse regulaarselt uute turuandmete põhjal, et vähendada vananenud mustritest põhjustatud moonutusi.

Skaleeritavus

Mitme depoo paralleelhindamine

Taristu on loodud üksikute kasutajate ja suuremate portfellide teenindamiseks sama värskendussagedusega.

Värskenda

Pigem pidev kui perioodiline analüüs

Arvutused käivad taustal pidevalt, seega ei põhine soovitused aegunud igapäevastel sulgemishindadel.

Kas olete valmis andmepõhiseks juhtimiseks?

Ühendage liides, määrake parameetrid, alustage analüüsi – kogu häälestusprotsess viiakse lõpule vähem kui 60 sekundiga.

Test Dzoskaruma