L'analyse manuelle des graphiques coûte du temps et manque des modèles dans les données en millisecondes. Dzoskaruma se connecte à votre interface de trading et fournit des recommandations quantifiées avant le chargement du graphique suivant.
Automatisez votre portefeuille maintenantLes données sur les prix, la profondeur du carnet de commandes et les indicateurs de volatilité sont évalués en permanence et ne sont pas interrogés périodiquement.
Le modèle compare les formations de prix actuelles avec des ensembles de données historiques et met en évidence les répétitions statistiquement pertinentes.
Les recommandations sont basées sur des seuils définis et non sur la forme quotidienne ou le sentiment du marché.
Dzoskaruma est conçu pour les acteurs du marché qui souhaitent prendre des décisions basées sur des données sans être eux-mêmes des data scientists. Les modèles sous-jacents évaluent les données de marché accessibles au public, les tendances historiques des prix et les informations sur le carnet de commandes.
Au lieu de signaux d'achat généraux, le système fournit des chiffres clés compréhensibles sur le risque, la probabilité et la plage de fluctuation attendue pour chaque position. Chaque recommandation peut être rattachée aux paramètres sous-jacents.
Connectez un dépôt ou un courtier via une interface sécurisée – sans code.
Définissez le profil de risque, le rendement cible et la fréquence de négociation dans quelques champs seulement.
Le modèle calcule des scénarios et fournit des recommandations prioritaires en temps réel.
La volatilité ne peut pas être éliminée, mais elle peut être classée. Le modèle pondère les positions en fonction des plages de fluctuation historiques et des corrélations actuelles entre les classes d'actifs afin de rendre visibles à un stade précoce les risques groupés.
Au lieu d'émettre une seule prévision, Dzoskaruma compare plusieurs scénarios avec chaque probabilité d'occurrence. La décision quant au risque acceptable vous appartient – le modèle constitue la base pour cela.
La signification d'un modèle dépend de la qualité et de l'actualité de ses données. Les points suivants décrivent comment Dzoskaruma gère cela.
Les données sur les prix, les volumes et les carnets de commandes sont rassemblées à partir de sources multiples et vérifiées pour leur cohérence avant d'être intégrées dans les modèles.
Les modèles sont régulièrement réajustés sur la base de nouvelles données de marché afin de réduire les distorsions causées par des modèles obsolètes.
L'infrastructure est conçue pour servir les utilisateurs individuels et les portefeuilles plus importants avec la même fréquence de mise à jour.
Les calculs s'exécutent continuellement en arrière-plan, de sorte que les recommandations ne sont pas basées sur des cours de clôture quotidiens obsolètes.
Connectez l’interface, définissez les paramètres, démarrez l’analyse – l’ensemble du processus de configuration est terminé en moins de 60 secondes.