Dzoskaruma Analiza podataka u stvarnom vremenu za odluke o portfelju
Prediktivna analiza za trgovce

Od neobrađenih podataka do djelotvorne strategije portfelja u 60 sekundi

Ručna analiza grafikona oduzima vrijeme i propušta uzorke u podacima milisekunde. Dzoskaruma povezuje se s vašim sučeljem trgovanja i daje kvantificirane preporuke prije učitavanja sljedećeg grafikona.

Automatizirajte svoj portfelj sada

Kako analitički mehanizam podržava odluke

  • Obrada u stvarnom vremenu

    Podaci o cijeni, dubina knjige narudžbi i pokazatelji volatilnosti kontinuirano se procjenjuju i ne ispituju se povremeno.

  • Prepoznavanje uzoraka

    Model uspoređuje trenutne formacije cijena s povijesnim skupovima podataka i ističe statistički relevantna ponavljanja.

  • Izvedba bez emocija

    Preporuke se temelje na definiranim pragovima - ne na dnevnoj formi ili tržišnom raspoloženju.

Dzoskaruma radno okruženje za analizu podataka i razvoj modela

Model koji otkriva svoje pretpostavke

Dzoskaruma je dizajniran za sudionike na tržištu koji žele donositi odluke na temelju podataka, a da sami nisu znanstvenici podataka. Temeljni modeli procjenjuju javno dostupne tržišne podatke, povijesne trendove cijena i podatke iz knjige narudžbi.

Umjesto sveukupnih signala za kupnju, sustav pruža razumljive ključne brojke o riziku, vjerojatnosti i očekivanom rasponu fluktuacije za svaku poziciju. Svaka preporuka može se pratiti do temeljnih parametara.

Tri koraka do prve analize

01

Sučelje za povezivanje

Povežite skladište ili brokera putem sigurnog sučelja – bez koda.

02

Definirajte parametre

Definirajte profil rizika, ciljani povrat i učestalost trgovanja u samo nekoliko polja.

03

Pokrenite AI optimizaciju

Model izračunava scenarije i daje prioritetne preporuke u stvarnom vremenu.

Informirane odluke umjesto osjećaja

Volatilnost se ne može eliminirati, ali se može klasificirati. Model ponderira pozicije na temelju povijesnih raspona fluktuacija i trenutnih korelacija između klasa imovine kako bi se rizici klastera učinili vidljivima u ranoj fazi.

Umjesto izdavanja jedne prognoze, Dzoskaruma uspoređuje nekoliko scenarija sa svakom vjerojatnošću pojavljivanja. Odluka o tome koji je rizik prihvatljiv ostaje na vama - model daje osnovu za to.

Skalabilna infrastruktura za analizu podataka u stvarnom vremenu

Smislenost modela ovisi o kvaliteti i pravodobnosti njegovih podataka. Sljedeće točke opisuju kako Dzoskaruma to rješava.

Izvori podataka

Tržišni podaci iz više izvora likvidnosti

Podaci o cijeni, količini i knjizi narudžbi prikupljaju se iz više izvora i provjeravaju dosljednost prije nego što se ugrade u modele.

Prediktivni modeli

Postupci kontinuirane prekvalifikacije

Modeli se redovito ponovno prilagođavaju na temelju novih tržišnih podataka kako bi se smanjile distorzije uzrokovane zastarjelim obrascima.

Skalabilnost

Paralelno ocjenjivanje nekoliko depoa

Infrastruktura je dizajnirana da služi pojedinačnim korisnicima i većim portfeljima s istom učestalošću ažuriranja.

Ažuriranje

Kontinuirana, a ne periodična analiza

Izračuni se kontinuirano izvode u pozadini, tako da se preporuke ne temelje na zastarjelim dnevnim cijenama na zatvaranju.

Jeste li spremni za vodstvo temeljeno na podacima?

Povežite sučelje, postavite parametre, pokrenite analizu – cijeli proces postavljanja je dovršen za manje od 60 sekundi.

Test Dzoskaruma