Dzoskaruma Valós idejű adatelemzés a portfólió döntéseihez
Prediktív elemzés kereskedők számára

A nyers adatoktól a megvalósítható portfólióstratégiáig 60 másodperc alatt

A kézi diagramelemzés időbe kerül, és ezredmásodperces adatokban kihagyja a mintákat. Az Dzoskaruma csatlakozik a kereskedési felülethez, és számszerűsített ajánlásokat ad a következő diagram betöltése előtt.

Automatizálja portfólióját most

Hogyan támogatja az elemzőmotor a döntéseket

  • Valós idejű feldolgozás

    Az áradatokat, az ajánlati könyv mélységét és a volatilitási mutatókat folyamatosan értékeljük, és nem kérdezzük le rendszeresen.

  • Minta felismerés

    A modell összehasonlítja a jelenlegi árképzést a múltbeli adatkészletekkel, és kiemeli a statisztikailag releváns ismétlődéseket.

  • Érzelemmentes kivitelezés

    Az ajánlások meghatározott küszöbértékeken alapulnak – nem napi formán vagy piaci hangulaton.

Dzoskaruma munkakörnyezet adatelemzéshez és modellfejlesztéshez

Egy modell, amely felfedi feltételezéseit

Az Dzoskaruma azoknak a piaci szereplőknek készült, akik adatok alapján akarnak döntéseket hozni anélkül, hogy maguk adattudósok lennének. Az alapul szolgáló modellek értékelik a nyilvánosan elérhető piaci adatokat, a múltbeli ártrendeket és az ajánlati könyv információkat.

Átfogó vételi jelzések helyett a rendszer minden pozícióhoz közérthető kulcsadatokat ad a kockázatról, a valószínűségről és a várható ingadozási tartományról. Minden ajánlás a mögöttes paraméterekre vezethető vissza.

Három lépés az első elemzéshez

01

Csatlakozás interfész

Csatlakoztasson egy raktárt vagy brókert biztonságos interfészen keresztül – kód nélkül.

02

Paraméterek meghatározása

Határozza meg a kockázati profilt, a célhozamot és a kereskedési gyakoriságot néhány mezőben.

03

Indítsa el az AI optimalizálását

A modell valós időben kiszámítja a forgatókönyveket, és priorizált ajánlásokat ad.

Megfontolt döntések megérzés helyett

A volatilitást nem lehet kiküszöbölni, de osztályozható. A modell a pozíciókat a múltbeli ingadozási tartományok és az eszközosztályok közötti jelenlegi korrelációk alapján súlyozza annak érdekében, hogy a klaszterkockázatok már korai szakaszban láthatóak legyenek.

Ahelyett, hogy egyetlen előrejelzést adna ki, az Dzoskaruma több forgatókönyvet hasonlít össze minden előfordulási valószínűséggel. A döntés, hogy melyik kockázat elfogadható, Önnél marad – ehhez a modell ad alapot.

Skálázható infrastruktúra valós idejű adatelemzéshez

Egy modell értelmessége az adatok minőségétől és időszerűségétől függ. A következő pontok leírják, hogyan kezeli ezt az Dzoskaruma.

Adatforrások

Piaci adatok több likviditási forrásból

Az ár-, mennyiség- és rendelési könyvadatokat több forrásból gyűjtik össze, és ellenőrzik a konzisztenciát, mielőtt beépítik őket a modellekbe.

Prediktív modellek

Folyamatosan átképzett eljárások

A modelleket rendszeresen módosítják az új piaci adatok alapján, hogy csökkentsék az elavult minták okozta torzulásokat.

Méretezhetőség

Több depó párhuzamos értékelése

Az infrastruktúra úgy lett kialakítva, hogy az egyes felhasználókat és nagyobb portfóliókat azonos frissítési gyakorisággal szolgálja ki.

Frissítés

Inkább folyamatos, mint időszakos elemzés

A számítások folyamatosan futnak a háttérben, így az ajánlások nem az elavult napi záróárakon alapulnak.

Készen áll az adatvezérelt vezetésre?

Csatlakoztassa az interfészt, állítsa be a paramétereket, indítsa el az elemzést – a teljes beállítási folyamat 60 másodpercen belül befejeződik.

Teszt Dzoskaruma