L'analisi manuale dei grafici costa tempo e non riesce a individuare i modelli nei dati in millisecondi. Dzoskaruma si connette alla tua interfaccia di trading e fornisce consigli quantificati prima che venga caricato il grafico successivo.
Automatizza il tuo portafoglio oraI dati sui prezzi, la profondità del portafoglio ordini e gli indicatori di volatilità vengono valutati continuamente e non interrogati periodicamente.
Il modello confronta le formazioni attuali dei prezzi con set di dati storici ed evidenzia ripetizioni statisticamente rilevanti.
Le raccomandazioni si basano su soglie definite, non sulla situazione giornaliera o sul sentiment del mercato.
Dzoskaruma è progettato per gli operatori di mercato che desiderano prendere decisioni basate sui dati senza essere essi stessi data scientist. I modelli sottostanti valutano i dati di mercato disponibili al pubblico, le tendenze storiche dei prezzi e le informazioni sul portafoglio ordini.
Invece di segnali di acquisto generalizzati, il sistema fornisce cifre chiave comprensibili su rischio, probabilità e intervallo di fluttuazione previsto per ciascuna posizione. Ogni raccomandazione può essere ricondotta ai parametri sottostanti.
Connetti un deposito o un broker tramite un'interfaccia sicura, senza codice.
Definisci il profilo di rischio, il rendimento target e la frequenza di negoziazione in pochi campi.
Il modello calcola gli scenari e fornisce raccomandazioni prioritarie in tempo reale.
La volatilità non può essere eliminata, ma può essere classificata. Il modello pondera le posizioni sulla base degli intervalli di fluttuazione storici e delle correlazioni attuali tra le classi di attività al fine di rendere visibili i rischi dei cluster in una fase iniziale.
Invece di emettere un'unica previsione, Dzoskaruma confronta diversi scenari con ciascuna probabilità di accadimento. La decisione su quale rischio sia accettabile spetta a te: il modello ne costituisce la base.
La significatività di un modello dipende dalla qualità e dalla tempestività dei suoi dati. I seguenti punti descrivono come Dzoskaruma gestisce questa cosa.
I dati su prezzo, volume e portafoglio ordini vengono raccolti da più fonti e controllati per verificarne la coerenza prima di essere incorporati nei modelli.
I modelli vengono regolarmente riadattati sulla base di nuovi dati di mercato per ridurre le distorsioni causate da modelli obsoleti.
L'infrastruttura è progettata per servire singoli utenti e portafogli più ampi con la stessa frequenza di aggiornamento.
I calcoli vengono eseguiti continuamente in background, quindi le raccomandazioni non si basano su prezzi di chiusura giornalieri obsoleti.
Collega l'interfaccia, imposta i parametri, avvia l'analisi: l'intero processo di configurazione viene completato in meno di 60 secondi.