Dzoskaruma Reāllaika datu analīze portfeļa lēmumu pieņemšanai
Prognozējošā analīze tirgotājiem

No neapstrādātiem datiem līdz reālai portfeļa stratēģijai 60 sekunžu laikā

Manuālā diagrammas analīze maksā laiku un neņem vērā modeļus milisekundes datos. Dzoskaruma izveido savienojumu ar jūsu tirdzniecības saskarni un sniedz kvantitatīvus ieteikumus pirms nākamās diagrammas ielādes.

Automatizējiet savu portfeli tūlīt

Kā analītikas programma atbalsta lēmumu pieņemšanu

  • Reāllaika apstrāde

    Cenu dati, pasūtījumu grāmatas dziļums un svārstīguma rādītāji tiek nepārtraukti izvērtēti un netiek periodiski vaicāti.

  • Modeļa atpazīšana

    Modelis salīdzina pašreizējos cenu veidojumus ar vēsturiskajām datu kopām un izceļ statistiski nozīmīgus atkārtojumus.

  • Bezemocionāls izpildījums

    Ieteikumi ir balstīti uz noteiktiem sliekšņiem, nevis uz ikdienas formu vai tirgus noskaņojumu.

Dzoskaruma darba vide datu analīzei un modeļu izstrādei

Modelis, kas atklāj savus pieņēmumus

Dzoskaruma ir paredzēts tirgus dalībniekiem, kuri vēlas pieņemt lēmumus, pamatojoties uz datiem, paši nebūdami datu zinātnieki. Pamatmodeļi novērtē publiski pieejamos tirgus datus, vēsturiskās cenu tendences un pasūtījumu grāmatas informāciju.

Vispārēju pirkšanas signālu vietā sistēma katrai pozīcijai nodrošina saprotamus galvenos skaitļus par risku, varbūtību un paredzamo svārstību diapazonu. Katru ieteikumu var izsekot pamatā esošajiem parametriem.

Trīs soļi līdz pirmajai analīzei

01

Savienojuma interfeiss

Savienojiet depo vai brokeri, izmantojot drošu saskarni – bez koda.

02

Definējiet parametrus

Nosakiet riska profilu, mērķa atdevi un tirdzniecības biežumu tikai dažos laukos.

03

Sāciet AI optimizāciju

Modelis aprēķina scenārijus un sniedz prioritārus ieteikumus reāllaikā.

Apzināti lēmumi, nevis jūtas

Nepastāvību nevar novērst, bet to var klasificēt. Modelis sver pozīcijas, pamatojoties uz vēsturisko svārstību diapazonu un pašreizējām korelācijām starp aktīvu klasēm, lai klasteru riski būtu redzami agrīnā stadijā.

Tā vietā, lai izdotu vienu prognozi, Dzoskaruma salīdzina vairākus scenārijus ar katru notikuma iespējamību. Lēmums par to, kurš risks ir pieņemams, paliek jums – modelis tam ir pamats.

Mērogojama infrastruktūra reāllaika datu analīzei

Modeļa jēgpilnība ir atkarīga no tā datu kvalitātes un savlaicīguma. Tālāk ir aprakstīts, kā Dzoskaruma to apstrādā.

Datu avoti

Tirgus dati no vairākiem likviditātes avotiem

Cenu, apjoma un pasūtījumu grāmatas dati tiek apkopoti no vairākiem avotiem un tiek pārbaudīti, lai tie atbilstu, pirms tie tiek iekļauti modeļos.

Prognozējošie modeļi

Nepārtraukti pārkvalificētas procedūras

Modeļi tiek regulāri koriģēti, pamatojoties uz jauniem tirgus datiem, lai samazinātu novecojušu modeļu radītos traucējumus.

Mērogojamība

Vairāku depo paralēlais novērtējums

Infrastruktūra ir izstrādāta, lai apkalpotu atsevišķus lietotājus un lielākus portfeļus ar tādu pašu atjaunināšanas biežumu.

Atjaunināt

Nepārtraukta, nevis periodiska analīze

Aprēķini tiek veikti nepārtraukti fonā, tāpēc ieteikumi nav balstīti uz novecojušām dienas slēgšanas cenām.

Vai esat gatavs uz datiem balstītai vadībai?

Pievienojiet interfeisu, iestatiet parametrus, sāciet analīzi – viss iestatīšanas process tiek pabeigts mazāk nekā 60 sekundēs.

Tests Dzoskaruma