Dzoskaruma Analiza danych w czasie rzeczywistym na potrzeby decyzji dotyczących portfela
Analiza predykcyjna dla traderów

Od surowych danych do praktycznej strategii portfela w 60 sekund

Ręczna analiza wykresów jest czasochłonna i pomija wzorce w danych milisekundowych. Dzoskaruma łączy się z Twoim interfejsem handlowym i dostarcza ilościowe rekomendacje przed załadowaniem kolejnego wykresu.

Zautomatyzuj swoje portfolio już teraz

W jaki sposób silnik analityczny wspiera decyzje

  • Przetwarzanie w czasie rzeczywistym

    Dane cenowe, głębokość księgi zamówień i wskaźniki zmienności są poddawane ciągłej ocenie i nie są okresowo sprawdzane.

  • Rozpoznawanie wzorców

    Model porównuje bieżące kształtowanie się cen z historycznymi zbiorami danych i podkreśla statystycznie istotne powtórzenia.

  • Wykonanie bez emocji

    Rekomendacje opierają się na określonych progach, a nie na codziennej formie czy nastrojach rynkowych.

Środowisko pracy Dzoskaruma do analizy danych i tworzenia modeli

Model ujawniający swoje założenia

Dzoskaruma przeznaczony jest dla uczestników rynku, którzy chcą podejmować decyzje w oparciu o dane, nie będąc jednocześnie analitykami danych. Bazowe modele oceniają publicznie dostępne dane rynkowe, historyczne trendy cenowe i informacje o księdze zamówień.

Zamiast ogólnych sygnałów kupna, system zapewnia zrozumiałe kluczowe dane dotyczące ryzyka, prawdopodobieństwa i oczekiwanego zakresu wahań dla każdej pozycji. Każde zalecenie można prześledzić wstecz do parametrów leżących u jego podstaw.

Trzy kroki do pierwszej analizy

01

Podłącz interfejs

Połącz magazyn lub brokera poprzez bezpieczny interfejs – bez kodu.

02

Zdefiniuj parametry

Zdefiniuj profil ryzyka, docelowy zwrot i częstotliwość handlu w zaledwie kilku polach.

03

Rozpocznij optymalizację AI

Model oblicza scenariusze i dostarcza priorytetowe rekomendacje w czasie rzeczywistym.

Świadome decyzje zamiast przeczuć

Zmienności nie można wyeliminować, ale można ją sklasyfikować. Model waży pozycje w oparciu o historyczne zakresy wahań i bieżące korelacje pomiędzy klasami aktywów, aby na wczesnym etapie uwidocznić ryzyka klastrów.

Zamiast publikować jedną prognozę, Dzoskaruma porównuje kilka scenariuszy z każdym prawdopodobieństwem wystąpienia. Decyzja, które ryzyko jest akceptowalne, pozostaje w gestii Ciebie – podstawą tego jest model.

Skalowalna infrastruktura do analizy danych w czasie rzeczywistym

Znaczenie modelu zależy od jakości i aktualności jego danych. Poniższe punkty opisują, jak Dzoskaruma sobie z tym radzi.

Źródła danych

Dane rynkowe z wielu źródeł płynności

Dane dotyczące cen, wolumenów i księgi zamówień są gromadzone z wielu źródeł i sprawdzane pod kątem spójności przed włączeniem do modeli.

Modele predykcyjne

Ciągle dokształcane procedury

Modele są regularnie korygowane w oparciu o nowe dane rynkowe w celu ograniczenia zniekształceń spowodowanych przestarzałymi wzorcami.

Skalowalność

Równoległa ocena kilku składów

Infrastruktura została zaprojektowana z myślą o obsłudze użytkowników indywidualnych i większych portfeli przy tej samej częstotliwości aktualizacji.

Aktualizacja

Analiza ciągła, a nie okresowa

Obliczenia przebiegają w sposób ciągły w tle, dlatego rekomendacje nie opierają się na nieaktualnych dziennych cenach zamknięcia.

Gotowy na przywództwo oparte na danych?

Podłącz interfejs, ustaw parametry, rozpocznij analizę – cały proces konfiguracji trwa mniej niż 60 sekund.

Przetestuj Dzoskarumę